其一，下一代交易智控系统。本系统可根据实时事中交易特征行为，在毫秒内完成对交易反欺诈行为的高效识别，真正做到“一点出发，全面布控”，实现了对反欺诈全流程的有效监控。系统按照“事后分析”向“事前甄别、事中干预”的主流理念打造，可完成海量数据的自动化接入，减少90%的人工工作量;同时可基于海量数据，通过机器学习对反欺诈模型不断优化，进一步提高准确率。

　　其二，大数据智能风险预警平台。本平台基于大数据、数据挖掘、人工智能等技术，整合政府在相关公共平台披露的数据、监管数据、互联网数据、行业数据等8大类、40小类的外部数据，通过对数据的深度挖掘，能够在事前、事中、事后全业务流程下，对企业的风险事件、风险级别、风险趋势做出有效识别、监控和预估，帮助金融机构对企业进行动态监测和风险识别管理，最大程度减低风险。

　　其三，智能金融知识图谱解决方案。本方案利用人工智能与大数据等前沿技术，可有效地整合工商、涉诉、招投标等外部数据，并结合商业银行的内部数据，形成客户多维度视图，利用命名实体识别、实体消歧、关系抽取、图挖掘、图分析等形成链状、圈状的客户群视图，生成企业投资关系、担保关系、资金往来关系等关系图，为商业银行提供精准可靠的营销及风控依据。

　　如今，科技赋能金融已切切实实地进入了下半场。为迎接来自互联网与通讯企业的跨界挑战，同时也为了更好地助推行业应用落地，实现加速创新、助力增长、优化运营、升级体验四大客户价值。文思海辉金融做出针对性调整，大量投资前瞻开发，并与银行、高校实验室做联合创新。杜啸争说：“我总是期待着新技术的出现，或许以前遗留的问题，就此得到解决。”

　　(客户宣传稿件，图文均由客户提供，仅供参考)