2020年4月2号下午，西南财经大学特拉华数据科学学院于西南财经大学-柳林校区内召开新闻发布会，四川广播电视台，成都广播电视台，百度，腾讯新闻，成都向上等多家媒体出席了此次新闻发布会。西南财经大学国际交流与合作处处长梁婷，特拉华数据科学学院行政负责人杨石磊教授介绍特拉华数据科学学院相关信息并回答记者提问。

　　据了解，随着新时代教育改革对外开放的不断深入推进，为适应时代需求并融入国家大数据发展战略，西南财经大学与美国特拉华大学携手共建西南财经大学特拉华数据科学学院。作为国内唯一以数据科学为培养特色的中外合作办学机构，学院的获批设立是西南财经大学推进一流学科建设和主动引领“新财经”的重要举措。

　　时代的变化，人才需求的更新

　　在这个大数据时代背景下，西南财经大学紧紧把握企业数字化战略转型的需求，以新技术催生新业态、新业态需要新财经为思路，联手在国际学术界享有盛誉的美国特拉华大学，充分地利用两个学校的学科优势和优质资源，通过本土国际化路径，创新人才培养模式，全力打造的一流本科人才培养的国际化创新示范区。

　　时代的召唤，特拉华数据科学学院

　　西南财经大学特拉华数据科学学院是经教育部批准，西南财经大学和美国特拉华大学共同建设的以数据科学为特色的新型中外合作办学机构。作为教育部直属财经类院校首家获批的中外合作办学机构，也是目前国内唯一以数据科学为培养特色的中外合作办学机构，学院创新人才培养模式，通过本土国际化路径，采用国际化课程体系设计，中美精英师资团队共同授课，以培养具备扎实的数据科学理论基础和广阔的数据应用视野、具有全球胜任力的复合型专业人才为基本目标，努力打造跨学科交叉领域的国际化本科人才培养高地。

　　学院采用国际化课程体系设计，中外精英师资团队共同授课，注重学生完整知识结构体系的构建，扩展交叉学科知识, 将围绕数据科学、信息技术以及现代供应链管理等范畴开展国际教学模式。学院计划从2020年开始招生，学院目前开设信息管理与信息系统、金融数学、物流管理三个本科专业。

　　热点问题采访纪要

　　1.记者：西南财经大学为何选择了与美国特拉华大学联合办学，之前是否有合作渊源呢？这次的联合办学是否对学科的创新型以及专业性上有更高的突破呢？

　　梁婷：西南财经大学一直以来高度重视国际交流与合作，特别是在国家加快和扩大新时代教育对外开放的背景下，更是将“深度开放”作为学校建设国际知名、财经特色鲜明高水平研究型大学的重要战略。中外合作办学是我校构建开放办学新格局的重要举措，旨在创新办学机制，引进国外优质教育资源推动学校教育教学改革，进一步提升我校学生全球胜任力、学者学术竞争力和学校国际影响力，助力学校世界一流学科建设。

　　美国特拉华大学与我校有长达十多年的国际交流合作历史，从2007年西南财经大学与美国特拉华大学签署合作协议以来，两校在师生交流、教学及科研等领域开展了卓有成效的合作。特拉华数据科学学院的设立是西南财经大学为适应时代需求并融入国家大数据发展战略，为推进一流学科建设和主动引领“新财经”，同时为了实质性地引入特拉华大学的优质教育资源，学校决定与美国特拉华大学携手共建西南财经大学特拉华数据科学学院，全力打造一流本科人才培养的国际化创新示范区。

　　(西南财经大学国际交流与合作处处长 梁婷)

　　2.记者：特拉华数据科学学院的特色是什么呢？

　　杨石磊：西南财经大学特拉华数据科学学院是经教育部批准，西南财经大学和美国特拉华大学共同建设的以数据科学为特色的新型中外合作办学机构。作为教育部直属财经类院校首家获批的中外合作办学机构，特拉华数据科学学院目前国内唯一以数据科学为培养特色的中外合作办学机构。

　　学院汇聚两校名师，为学生提供优质的通识教育及专业教育。中方教师团队由西南财经大学优秀师资组成，全英文课程建设由学校引进的全职海归教师承担。根据两校协议，美方将重点选拔在国际和美国国内具有较高知名度的专家、教授来合作办学机构任教，其中教授、副教授占比约70%。

　　合格毕业生将同时获得西南财经大学本科毕业证书、西南财经大学学士学位证书和特拉华大学学士学位证书，比两校现有学生在进一步深造和就业上更有优势。四年全程培养在西南财经大学，学生不出国门即可获得双方学位，美方学位证书颁发不以学生赴美学习为必要条件。学院精心打造的三个专业都有共享的数据科学特色模块，包括机器学习、数据结构、优化理论与应用、数据库设计与实现、决策分析与可视、商务分析顶石六门课程。

　　(特拉华数据科学学院行政负责人杨石磊教授)

　　3.记者：在大数据背景下，特拉华数据科学学院的毕业学生就业前景如何？

　　杨石磊：其实很早我们人类就在利用数据产生价值，大数据和数据科学的概念是伴随数据获取能力、存储能力和交互处理能力大幅提升而产生质变后应运而生的。如果大家注意到在此次疫情过程中，各种智能设备、大数据等新兴技术提升了防疫效率，而数字经济模式，包括远程办公、在线教育等新经济模式，不仅没有受到影响，还获得了长足的发展。可以预见未来各行各业的数字化转型必将加快速度，数字化创新也将带来新的机遇和挑战。

　　数据科学会用在所有的领域，你很难找到一些领域同数据科学没有关系，但现在我们还不能完全说数据科学是一个独立的学科，准确说现阶段还是交叉学科(包括数学、计算机、统计学等多学科知识等)，然后落地应用到不同的场景(商业、社会、工程等)。我们不能单纯为了数据科学而数据科学，必须与相关领域结合起来。学院给学生打造坚实的数学、统计学、计算机编程基础，同时也提供大量的各个领域的专业课程，包括金融科技、现代供应链管理、信息技术的系统知识。

　　所以特拉华数据科学学院突出体现的是财经类大学专业与数据科学的融合之道，引领“新财经”发展，可以应用到众多行业领域，各类企业都需要数字化转型，构建以数字资源为核心的运作体系。从特拉华数据科学学院这三个专业的毕业生都应具备数字化思维和解决问题的能力，在这里学习的专业知识和技能都能为日后的进一步深造和就业打下坚实的基础。

　　4.记者：在国际化趋势日益明显的发展趋势下，特拉华数据科学学院能够突出哪些国际化教育优势呢？

　　杨石磊：特拉华数据科学学院汇集中美两校最优质教育资源，优化培养方案，我们引入和共建了大量的新课程，还特别开发了三个专业共享的数据科学模块的六门课程。在整合培养方案的时候，融入了美方的很多课程，这不仅仅体现在大量的数据科学课程和专业课程差异上，也包括部分通识课课程，比如我们将首次在西南财经大学开设物理学导论和生物学导论，所以我们的培养方案和课程体系都是显著区别于学校的非中外合作办学专业。

　　更重要的是，学生可以获取中美双方大学学位。学院培养模式为4+0，即在西南财经大学柳林校区完成本科四年的学习，满足毕业和双方授位要求的合格毕业生即可颁发的西南财经大学本科毕业证书、学士学位证书，以及美国特拉华大学学士学位证书。学院的国际化培养模式能够帮助学生克服中美教育差异带来的不适，为以后出国深造更好融入新的文化环境打下基础。当然，如学业和语言成绩达到要求，学生也可以根据自身情况和需求选择2+2或3+1等模式。两国双文凭毕业生无论在继续深造和国内国外就业上，都会具有更大的相对竞争优势。

　　随着国家战略对数据科学的重视，每个行业和企业都将数据科学嵌入其运营中，机会无限但产业人才奇缺，特拉华数据科学学院将通过本土国际化路径，培养具备扎实的数据科学理论基础和广阔的数据应用视野、具有全球胜任力的复合型专业人才，为国家为社会培养更多优质精英人才。

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